Скрыть объявление
infoclub

Самая большая база в Рунете. Более 23 000 курсов ! Присоединяйся :)

Быстрая регистрация

Большие данные

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Happiness, 13 июл 2016.

  1. Большие данные.
    Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени


    Большие данные | [Infoclub.PRO]

    Ориг.название: Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems
    Автор: Натан Марц, Джеймс Уоррен
    Формат издания: 170x240 мм (средний формат)
    Количество страниц: -
    Год выпуска: 2016

    О книге
    В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
    В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
    Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.
    В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
    В этой книге рассматриваются следующие темы:
    Введение в системы больших данных.
    Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени. Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.
    Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.

    Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.

    Об авторах
    Натан Марц — создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
    Джеймс Уоррен — архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.

    Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.

    Продающий сайт:

    Скачать:
     
  2. можно получить ссылку пожалуйста
     
  3. Дайте ссылку, пожалуйста.
     
  4. и мне пожалуйста
     
  5. Дайте ссылку, пожалуйста)
     
  6. Ссылку пожалуйста
     
  7. Скиньте ссылку пожалуйста.
    Заранее спасибо.
     
  8. пожалуйста, скиньте ссылку
     
  9. Ссылки для скачивания данного материала бесплатно выдаются только PRO пользователям. Для получения ссылки необходимо приобрести соответствующий статус.
     
  10. Можно мне ссылочку пожалуйста
     
  11. Скиньте ссылку пожалуйста.
    Заранее спасибо.
     
  12. Материал меченый, поэтому найти слившего не составит труда.
    Сливать на другие ресурсы, делиться с кем-то в ЛС и пр. - ЗАПРЕЩЕННО! Согласно правилам ресурса один человек может получить не более 2 ссылок в день, 5 в неделю и 10 в месяц.
    Не нужно складировать материал. Делайте правильный выбор. И запрашивайте то, что вам действительно нужно.
     
  13. Будьте добры ссылку. Спасибо.
     
  14. пожалуйста, скиньте ссылку
     
Загрузка...
Похожие темы Форум Дата
Python и анализ данных [2015] Электронные книги 9 авг 2015
Большая книга домашнего умельца Электронные книги 7 авг 2015
Большая книга чая Электронные книги 9 янв 2015
Виктор Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер - Большие данные. (2014) Электронные книги 27 авг 2014
Семь баз данных за семь недель Электронные книги 15 авг 2014
Большая книга директора магазина Электронные книги 22 июн 2014